SISTEMAS PEA
BIENVENIDOS A ESTE SITIO DE TECNOLOGÍA Y ALGO MAS
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Feb 21st
El estadio de Qi Zhong se ubica en ma Qiao, distrito Minhang, al sudoeste de Shanghai, y es el resultado de un trabajo conjunto entre el arquitecto Mitsuru Senda, su Instituto de Diseño Ambiental (IDA) y el Instituto de Diseño e Investigación Arquitectónico de Shanghai (IDIAS). El IDA ya tiene experiencia en proyectos de esta magnitud, al contar en su haber con el desarrollo y reconocimiento del Centro de Natación Internacional Tatsumi y el Gimnasio Municipal Tokoname, ambos en Japón. Por su parte, el IDIAS se encargó de la investigación y las adaptaciones técnicas que se requerían para el proyecto, asegurandose que la estructura del estadio resistiera terremotos, tifones y demás golpes climáticos. También se encargan de la segunda fase del plan.
Esta fase consiste en convertir el estadio, cuya construcción terminó en octubre del 2005, en la cancha principal del Centro de Tenis Qi Zhong, una obra de ingeniería deportiva que albergará 40 canchas de tenis que servirán para poner en marcha un plan hecho por el gobierno chino para involucrar a las nuevas generaciones en el apasionante deporte blanco. Cabe señalar que la forma de magnolia no es un capricho estético; dicha flor es el emplema de Shanghai desde 1986.
Debajo de cada asiente hay una ventilación que emite aire frío en verano y mantiene una corriente cálida en invierno. La superficie del edificio es de 80 hectareas. El tiempo que tarda en abrir o cerrar sus pétalos es de 8 minutos. Tiene una cancha central, 3 estadios cerrados pequeños, 14 canchas interiores y 22 en el exterior. El graderío tiene 4 niveles, y la altura de la superficie al techo es de 40 metros con una cabida para 15 mil personas y estacionamiento para 993 autos. El costo estimado del proyecto es de 200 millones de dolares.
Originalmente publicado en la revista Popular Mechanics en español, edición 6004, abril del 2007.
Feb 20th
Leds en Nissan Sentra
El pasado jueves en la noche me decidí a poner una nueva iluminación dentro de mi auto. Hace como un año había puesto LED´s ya debajo del tablero, pero eran luces más tenues ya que los circuitos que hize eran hechos al aventón, cosa que se ubiera evitado de haber empleado una calculadora para saber que resistencias serían las correctas a usar… Pero eso está ahora resuelto; miren!
Comenzé a las 10 pm haciendole pruebas a los LED´s que tenía en uso y a las barras de LED´s que ya tenia, agregandole un botón interruptor y 2 LED´s más para un espacio que hay en el centro del tablero del auto. Aquí les dejo el circuito, hecho algo rápido… todos los LED´s son Azules y blancos ultra brillantes. y uso resistencias de 270 y otras más grandes que ya no recuerdo xD.
Terminé de hacer las pruebas como a las 4:20 am ya que tardé en soldar, desoldar, hacer pruebas, cambiar configuraciones, y dejar todo listo que al despertarme me dedicara solo a unir piezas, desarmar el tablero y rearmarlo sin que me sobraran piezas jejejejeje!
Pronto agregaré los LED´s en la luz interior del auto (la que enciende cuando se abren las puertas), y fuera del auto, como del tipo luces de niebla y tipo tuning debajo del auto.
No soy experto en electrónica, pero cada vez voy aprendiendo más, así que gente experta espero comentarios constructivos que apenas soy un amateur!
Es fin de semana así que diviertanse mucho… a lucir esos LED´s!
Carlos Pável Sandoval Peralta
Feb 14th
Una empresa privada ha sido aceptada en un grupo de 19 universidades y laboratorios nacionales que desarrollan el Gran Telescopio Sinóptico de Exploración, que tendrá 8.32 metros de diámetro y se construirá en chile. Pero no es cualquier compañía: es Google, el gigante de los motores de busqueda. Google no invierte dinero en el proyecto, cuyo costo se espera sumará 350 millones de dólares y se completará en el 2013. Lo que hará será descubrir cómo organizar los datos del instrumento para que sean accesibles. El telescopio analizará el cielo una vez a la semana con una cámara digital de 3 gigapixeles. Las imágenes capturadas representarán 200 terabytes informáticos semanales.
Basado en un artículo de la revista Popular Mechanics en español.
Feb 12th
El 20 de febrero de 1943, en la madrugada se sintió un intenso tambñor de tierra con foco en el Océano Pacífico que afectó gran parte de nuestro país. A las cinco de la tarde de ese mismo dia se abrió una grieta de quince metros, de longitud orientada de este a oeste, junto al pueblito de Paricutín. Así comenzó a nacer el volcán de Paricutín. En diciembre del propio año ya tenía una altura de 2,575 metros sobre el nivel del mar y 457 sobre la superficie del terreno de su nacimiento. Se encuentra a 40 kilómetros de la ciudad de Uruapan.
Como dato curioso, es el volcán mas joven del mundo!
Feb 12th
Hace como un año, fuimos toda la familia a un paseo por la bella Uruapan, donde uno de los atractivos mas visitados es el Parque Nacional. Ahí dentro encontrarán una inmensa vegetación, la cual atravesarán mientras caminan por sus calles internas, que por cada lado son acompañadas con una corriente de agua de manantial. De hecho, son cientos de manantiales los que encontrarán por todo el recorrido; agua cristalina y muuuy helada!
Dentro verán una grán cantidad de caidas de agua, algunas artificiales donde el hombre les dió forma para hacerlas más vistosas, pero las más espectaculares son las cascadas; enormes caidas de agua con un grán afluente del agua más pura que pueda haber.
También durante el recorrido se toparán con más de un comerciante, cantante, bailador, o niños que cuentan los versos famosos del parque; eh aquí algunos:
No se de donde se inspiraron para hacer esos variados versos. En serio!
Y recuerden cuando vayan, que una cámara fotográfica será de gran ayuda para mantener el recuerdo de este increible lugar por mucho más tiempo.
Pável Sandoval
Feb 3rd
El siglo 20 se recordará como el siglo en el que las computadoras se convirtieron en la herramienta inconspicua que permeó a la sociedad humana modificando sus paradigmas irreversiblemente. La consecuencia primaria de este hecho es que se ha producido un alud informativo de impresionantes proporciones. De acuerdo con las últimas estimaciones, los próximos cinco años verán la generación de una cantidad de información que será mayor a aquella producida en todo el resto de la historia humana. Se ha hecho, pues, necesario tener nuevas formas de almacenar, manipular, entender, analizar y proteger la información y el conocimiento en ella contenido. Dada la revolución digital es, actualmente, posible tener a nuestra disposición facilidades que ni aún los más aventurados visionarios pudieron imaginar hace apenas algunos años: operaciones robotizadas del cerebro, modificaciones genéticas de los seres vivos de orden superior, clonación, prótesis de control volitivo, sistemas de posicionamiento global a nivel personal, difusión inmediata e instantánea de las obras musicales, plásticas, literarias y aún de las artes escénicas, acceso ubicuo al conocimiento universal. Y estas son solamente unas pocas de las maravillas científicas y tecnológicas producto de la revolución de las computadoras.
Una de las razones fundamentales de la revolución informática es que la tecnología ha avanzado de manera significativa y hemos pasado, en unas cuantas décadas, de la fabricación de dispositivos de cómputo electromecánicos a tubos de vacío; de ahí a electrónicos de estado sólido de baja integración; finalmenta a aquellos de altísima integración. Los modernos microprocesadores están constituidos por decenas y aún cientos de millones de transistores. Como un ejemplo simple de lo que esto significa podemos consignar que en la década de los setentas la computadora más sofisticada construida jamás presumía de constar de ¡cerca de 15,000 transistores! De manera llana esto significa que el poder de cómputo (que es función directa del número de transistores) se ha multiplicado más de cien mil veces en el lapso de cuatro décadas.
El ingenio humano, sin embargo, no se conforma ni siquiera con estos impresionantes avances tecnológicos y, en su inacabable búsqueda de mayor poder computacional, está explorando tecnologías radicalmente distintas. Por ejemplo, se está explorando la lógica criogénica (basada en fenómenos superconductivos), la lógica cuántica (basada en la multiplicidad de estados cuánticos que se exhiben a nivel subatómico) y la lógica genética (basada en la admirable similitud que existe en el funcionamiento de las células a nivel molecular y los sistemas de cómputo digitales).
Ejemplo de Tecnologías Alternas: Computación con ADN.
Como ejemplo de las nuevas teorías en exploración queremos mencionar, con un poco de mayor detalle, aquella basada en el comportamiento de las células vivas.
La información que determina el comportamiento de los seres vivos de orden superior (eucariontes) se encuentra en el núcleo de cada una de las células y la transcripción de la misma resulta en proteínas encargadas de regular el metabolismo celular. Estos dos hechos se pueden interpretar como un proceso totalmente análogo al que ocurre cuando la información residente en la memoria de una compu digital se interpreta como órdenes sencillas que se convierten en programas complejos.
A mediados del siglo 20 se acuñó el término “inteligencia artificial” (IA) que se ha definido como el área de estudio que tiene por objetivo resolver problemas complejos para los cuales no se conocen soluciones algorítmicas exactas computables en la práctica, ya sea por sus grandes dimensiones, su complejidad estructural o los niveles intrínsecos de incertidumbre de los datos que manejan.
De esta definición es claro que no se trata de emular los mecanismos de pensamiento, como alguien pudiera concluir el término. Más bién se trata de dotar a la computadora de ciertas capacidades que normalmente identificamos como “inteligentes”. En ese contexto podemos encontrar programas inteligentes en muchas actividades de la vida moderna: en los editores de texto que nos sugieren mejoras en la construcción de nuestros escritos (evitando errores gramaticales evidentes); en los teléfonos celulares que componen palabras completas a partir del uso ambiguo de las teclas a nuestra disposición (facilitando la escritura de los mensajes de texto); en las lavadoras y secadoras caseras que determinan el grado adecuado de lavado y/o secado (optimizando el uso de los energéticos y los detergentes); en los frenos de los autos que compensan el desbalance friccional (evitando vuelcos accidentales); en los sistemas de vigilancia de las tarjetas de crédito que detectan el uso anómalo de las mismas (evitando, así, fraudes potenciales); en los sistemas de iluminación que se deshabilitan cuando los ambientes no están en uso (evitando el uso dispendioso de la electricidad y aumentando el tiempo de vida de los elementos de iluminación); en los sistemas médicos de diagnóstico semiautomático (eficientando el proceso de detección de enfermedades); en sistemas de defensa militar que son capaces de seguir a sus blancos en movimiento (mejorando la eficiencia de los sistemas de prevención); en sistemas de traducción (permitiendo establecer diálogos entre individuos multilinguales); en sistemas que son capaces de determinar las mejores vías de distribución de los productos desde una fábrica hasta sus puntos de consumo (abaratando el costo de los bienes para el consumidor); en los sistemas de navegación automática de los modernos jets comerciales (evitando accidentes debido al agotamiento y/o la inhabilidad de los pilotos); en los sistemas de control de calidad de las fábricas industriales (aumentando significativamente la calidad de los productos y disminuyendo la probabilidad de falla de los mismos); en prótesis que se “conectan” directamente al cuerpo de los discapacitados y que pueden ser activadas con el solo recurso de su voluntad (permitiendo la integración sana y satisfactoria de los individuos afectados al entorno social), etc.
Estos ejemplos de IA están, tal vez, alejados de la imagen un poco romántica y fantasiosa de los robots humanoides que hacen las veces de compañeros o émulos del hombre.
En sus orígenes las metas de los cientificos de la computación (CCs) que cultivaron la IA eran ambiciosas. En efecto, se pretendía la duplicación y (¿Por que no?) mejora de las capacidades intelectuales del hombre. Pronto se vió que esta agenda estaba más allá de las capacidades de dichos científicos. Las razones son múltiples pero pueden, de manera simplista, traducirse en a) Los procesos intelectuales son mucho más complejos de lo que se pensaba, b) Estos procesos nacen de un substrato físico totalmente diferente alque se propuso en el llamado modelo de Von Neumann que es el que está vigente en las compus electrónicas digitales, c) La duplicación de los procesos intelectuales usando compus de Von Neumann requiere de volúmenes inmensos de cálculo y, d) El costo involucrado hace que todo esfuerzo práctico en esas condiciones esté destinado al fracaso por sus costos, tiempos y complejidad. Esta situación llevó a los CCs a atacar problemas simplificados que ejemplificaban los métodos propuestos pero que, dificilmente, podían generalizarse para abordar los problemas los problemas prácticos de dimensiones reales. Consecuentemente la IA se ha caracterizado por tratar, en muchos casos, juegos de mesa en los que el universo de discurso está perfectamente acotado. Aún estos universos restringidos resultan ser, en ocasiones, de complejidad formidable. Hace mas de 20 años, por ejemplo, una computadora derrotó al campeón mundial de backgammon y hace cerca de 13 años (en un despliegue de fuerza tecnológica impresionante) al campeón del mundo de ajedrez.
Sin embargo, problemas relativamente simples permanecían lejos de poder ser abordados por el enfoque formalista y basado en reglas en los que se apoyan los programas que resuelven la problemática de un juego (por más complejo que este pueda resultar). Parece que el expertise no puede expresarse como la aplicación secuencial de una serie de reglas simples. Más probablemente nuestros procesos de pensamiento obedecen a reglas sofisticadas que interactúan entre ellas a diversos niveles y con diversos grados de fuerza que, además, varían dinámicamente conforme las situaciones se presentan.
En el primer caso cae la lógica llamada “difusa” o “borrosa” (en inglés fuzzy logic). La lógica difusa permite que, en el caso de varias alternativas de solución, TODAS sean adecuadas, aunque en diversos grados. En otras instancias se simulan los procesos evolutivos de aprendizaje y nace la llamada Computación Evolutiva (con sus vertientes: las estrategias evolutivas, la programación evolutiva, los sistemas clasificadores evolutivos, etc.) y los procesos cognitivos que se desprenden del análisis reduccionista del pensamiento. En este último caso nacen entonces las llamadas Redes Neuronales Artificiales (con sus variantes de Redes de Perceptrones, Máquinas de Boltzmann, Madaline, Redes de Funciones de Base Radial, las Máquinas de Vectores de Soporte, los Mapas Autoorganizados, las Redes de Cuantización Vectorial Difusa, etc.). Todas estas técnicas y otras análogas han recibido el nombre genérico de “Inteligencia Computacional” (IC). Difieren de la IA tradicional mencionada antes no en sus objetivos sino en la manera de tratar de alcanzarlos. Las técnicas de IC tienen la característica de requerir de cantidades considerables de potencia de cómputo. Nacieron hace relativamente poco tiempo, precisamente, porque anteriormente los costos asociados resultavan prohibitivos. Pero las computadoras modernas son altamente eficientes y de bajo costo.
Continuará…